一種基于因果關系的模型訓練及調(diào)整方法、設備和介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110826704.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113486909A 公開（公告）日 2021-10-08
申請公布號 CN113486909A 申請公布日 2021-10-08
分類號 G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 夏正勛;楊一帆 申請（專利權(quán)）人 南京星環(huán)智能科技有限公司
代理機構(gòu) 北京品源專利代理有限公司 代理人 黃玉霞
地址 210004江蘇省南京市建鄴區(qū)江心洲賢坤路3號江島智立方B座東側(cè)3F
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例公開了一種基于因果關系的模型訓練及調(diào)整方法、設備和介質(zhì)。該方法包括：將目標樣本輸入至待訓練的機器學習模型中進行前向計算，并獲取與目標樣本對應的至少一個原始特征向量；對各原始特征向量進行因果分析，提取與決策結(jié)果存在因果關系的因果特征，并得到與各原始特征向量分別對應的因果特征向量；根據(jù)各因果特征向量分別對對應的原始特征向量進行因果關系處理，得到目標特征向量；根據(jù)各目標特征向量，進行后向計算，對機器學習模型進行參數(shù)調(diào)整，直至模型訓練結(jié)束。可以基于因果關系降低選擇性偏倚特征對決策結(jié)果的影響，提高模型的可解釋性、魯棒性以及精度，具備通用性。