SKU級(jí)別商品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)方法及裝置
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201911381310.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111160968A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-05-15 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111160968A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-05-15 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李勇;平鈺坤;盧中縣;金德鵬;周亮;張良倫 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 杭州微拓科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 杭州微拓科技有限公司;清華大學(xué) |
| 地址 | 100084 北京市海淀區(qū)雙清路30號(hào)清華大學(xué) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明實(shí)施例提供一種SKU級(jí)別商品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)方法及裝置，該方法包括：獲取SKU商品的多種特征數(shù)據(jù)，分別進(jìn)行特征提取，得到多個(gè)特征向量；將所述多個(gè)特征向量輸入預(yù)設(shè)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出結(jié)果，確定SKU商品預(yù)測(cè)窗口的總銷(xiāo)量；其中，所述特征數(shù)據(jù)包括，商品靜態(tài)屬性特征、歷史窗口銷(xiāo)量數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)窗口動(dòng)態(tài)特征；所述預(yù)設(shè)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)已知預(yù)測(cè)窗口銷(xiāo)量結(jié)果作為標(biāo)簽的特征數(shù)據(jù)，進(jìn)行訓(xùn)練后得到。預(yù)測(cè)過(guò)程充分提取了商品自身的屬性特征，利用到商品之間的相似性和不同性；而商品在預(yù)測(cè)窗口的動(dòng)態(tài)特征，充分反映了消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)選擇情況對(duì)銷(xiāo)量造成的影響，從而該方法能夠?qū)崿F(xiàn)準(zhǔn)確的銷(xiāo)量預(yù)測(cè)。 |
