識別潛在注冊用戶的方法及裝置
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201910935469.7 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN110889716A | 公開(公告)日 | 2020-03-17 |
| 申請公布號 | CN110889716A | 申請公布日 | 2020-03-17 |
| 分類號 | G06Q30/02;G06Q30/06;G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李勇;徐豐力;樸景華;盧中縣;徐裕鍵;張良倫;金德鵬 | 申請(專利權)人 | 杭州微拓科技有限公司 |
| 代理機構 | 北京路浩知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 杭州微拓科技有限公司;清華大學 |
| 地址 | 100084 北京市海淀區(qū)清華園北京100084-82信箱 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本實施例提供一種識別潛在注冊用戶的方法及裝置,該方法包括:獲取第一預設時間段的用戶畫像數(shù)據(jù)及用戶行為數(shù)據(jù);對獲取到的用戶畫像數(shù)據(jù)及用戶行為數(shù)據(jù)進行特征提??;將提取的特征數(shù)據(jù)輸入至預設的機器學習分類模型,獲得第二預設時間段用戶轉化為注冊用戶的概率,并輸出結果;其中,分類模型根據(jù)已確定注冊轉化結果的樣本數(shù)據(jù)進行訓練后得到。該方法不僅對用戶畫像此類靜態(tài)數(shù)據(jù)進行分析,還對用戶行為數(shù)據(jù)此類動態(tài)數(shù)據(jù)進行分析,能夠全面客觀的反應用戶成為注冊用戶的潛在可能性。將提取的特征數(shù)據(jù)輸入至機器學習分類模型,獲得用戶轉化為注冊用戶的概率,能夠有效提高預測的時效性,且能夠對每個用戶進行預測,對用戶的定向營銷效果較強。 |





