一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生活垃圾分類檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110164847.3 申請日 -
公開（公告）號 CN112884033A 公開（公告）日 2021-06-01
申請公布號 CN112884033A 申請公布日 2021-06-01
分類號 G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 潘志剛;朱新榮;沈淑英 申請（專利權(quán)）人 浙江凈禾智慧科技有限公司
代理機構(gòu) 北京睿智保誠專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 周新楣
地址 310030 浙江省杭州市余杭區(qū)五常街道西溪藝術(shù)集合村蓮公蕩路14號107室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生活垃圾分類檢測方法，涉及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。在其訓(xùn)練階段，構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用原始垃圾圖像輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，得到原始輸入圖像對應(yīng)的邊框回歸坐標(biāo)、目標(biāo)分類結(jié)果和置信度大小；再通過計算原始輸入圖像對應(yīng)的邊框回歸坐標(biāo)、目標(biāo)分類結(jié)果和置信度大小構(gòu)成的集合與對應(yīng)的原始輸入圖像對應(yīng)的真實邊框回歸坐標(biāo)、真實目標(biāo)分類結(jié)果和真實置信度大小構(gòu)成的集合之間的損失函數(shù)值，從而獲得卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類檢測訓(xùn)練模型的最優(yōu)權(quán)值矢量和偏置項。優(yōu)點是提高了垃圾桶生活垃圾分類預(yù)測的速率和精確率。