一種用于深度學(xué)習(xí)編碼的跨平臺熵編碼方法及解碼方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010727133.4 申請日 -
公開(公告)號 CN112019865A 公開(公告)日 2020-12-01
申請公布號 CN112019865A 申請公布日 2020-12-01
分類號 H04N19/91(2014.01)I;H04N19/85(2014.01)I 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 王培;其他發(fā)明人請求不公開姓名 申請(專利權(quán))人 杭州皮克皮克科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海恒慧知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 代理人 徐紅銀
地址 310018浙江省杭州市杭州經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)白楊街道科技園路57號17幢1213-1218室13號工位
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種用于深度學(xué)習(xí)編碼的跨平臺熵編碼方法及解碼方法,包括:確定計(jì)算基于深度學(xué)習(xí)編碼的熵編碼模型的網(wǎng)絡(luò)模塊;將網(wǎng)絡(luò)模塊中的模型參數(shù)替換為精度大于等于float64的浮點(diǎn)數(shù)的模型參數(shù),并將其中計(jì)算所用的中間變量也替換為精度大于等于float64的浮點(diǎn)數(shù)的中間變量;載入訓(xùn)練好的模型參數(shù),對基于深度學(xué)習(xí)編碼的熵編碼模型進(jìn)行初始化。通過本發(fā)明,可以跨平臺使用,且不需要重新設(shè)計(jì),重新訓(xùn)練模型參數(shù),可以直接應(yīng)用于他們的部署,而不會導(dǎo)致性能及效率的下降。??