用于專用加速器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)編譯算法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202111557330.7 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114219081A | 公開(公告)日 | 2022-03-22 |
| 申請公布號 | CN114219081A | 申請公布日 | 2022-03-22 |
| 分類號 | G06N3/063(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 趙梓豪;王艷紅;鄒喬莎;史傳進 | 申請(專利權(quán))人 | 復(fù)旦大學(xué) |
| 代理機構(gòu) | 上海正旦專利代理有限公司 | 代理人 | 陸飛;陸尤 |
| 地址 | 200433上海市楊浦區(qū)邯鄲路220號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明屬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,具體為用于專用加速器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)編譯算法。本發(fā)明算法包括:使用有向圖對各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行建模,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算子使用圖節(jié)點表示,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出關(guān)系使用有向邊表示:對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)處理,包括算子融合、合并算子拆解、大節(jié)點分解、小節(jié)點合并;按照專用加速器的靜態(tài)隨機存儲器的大小,對經(jīng)過預(yù)處理的有向圖進行分割,使得每個計算圖可以直接編譯到專用加速器上運行。本發(fā)明通過將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用圖來表示,經(jīng)過對各種節(jié)點的預(yù)編譯處理,使得計算圖達到更適合映射到硬件的形式,實現(xiàn)硬件的加速效果最大化以及硬件的功耗最小化。 |





