基于最近相關(guān)譜聚類(lèi)的高斯過(guò)程回歸多模型融合建模方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011277247.X | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112381145A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-02-19 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112381145A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-02-19 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/62(2006.01)I; | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 康琦;史旭東;張林;曲毅 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 江康（上海）科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京中濟(jì)緯天專(zhuān)利代理有限公司 | 代理人 | 潘劍敏 |
| 地址 | 201210上海市浦東新區(qū)中國(guó)(上海)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)張江路665號(hào)3層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了復(fù)雜工業(yè)過(guò)程建模和軟測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域的基于最近相關(guān)譜聚類(lèi)的高斯過(guò)程回歸多模型融合建模方法，該方法包括以下步驟：步驟1：收集輸入輸出數(shù)據(jù)組成歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)；步驟2：對(duì)這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行最近相關(guān)譜聚類(lèi)，然后把完整的輸入和輸出訓(xùn)練數(shù)據(jù)分配到不同的操作階段；步驟3：根據(jù)子數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)建立的局部GPR模型；步驟4：通過(guò)步驟3建立的各個(gè)操作階段的局部模型，求得各局部GPR模型的輸出值；步驟5：計(jì)算測(cè)試數(shù)據(jù)隸屬于每個(gè)不同操作階段的隸屬度值計(jì)算模型的融合權(quán)重，對(duì)局部模型的預(yù)測(cè)輸出進(jìn)行，能夠?qū)﹃P(guān)鍵變量進(jìn)行精確預(yù)測(cè)，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本。?? |
