一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鏡頭標(biāo)定方法及其系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201911263559.2 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111275768A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-06-12 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111275768A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-06-12 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06T7/80(2017.01)I | 分類(lèi) | - |
| 發(fā)明人 | 唐新魯;李江偉;夏麗敏;邢彥文;張荃;蔣芳 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 深圳市德賽微電子技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廣州粵高專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人 | 深圳市德賽微電子技術(shù)有限公司 |
| 地址 | 518052廣東省惠州市南山區(qū)深南大道9789號(hào)德賽科技大廈23層2303室（樓宇標(biāo)識(shí)為2603室） | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請(qǐng)涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鏡頭標(biāo)定方法，應(yīng)用于鏡頭標(biāo)定系統(tǒng)中，方法包括：獲取待標(biāo)定鏡頭所采集的圖像序列，并對(duì)所述圖像序列進(jìn)行處理，生成輸入圖像序列；將所述輸入圖像序列輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層，且由所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出層輸出角點(diǎn)初步位置和類(lèi)別信息；根據(jù)所述角點(diǎn)初步位置和類(lèi)別信息，對(duì)待標(biāo)定鏡頭進(jìn)行標(biāo)定。其有意效果在于：解決復(fù)雜光影標(biāo)定場(chǎng)景下的鏡頭標(biāo)定，適用前/后裝標(biāo)定市場(chǎng)的需求；結(jié)合車(chē)輛的canbus數(shù)據(jù)，解決車(chē)輛運(yùn)行狀態(tài)下標(biāo)定，標(biāo)定場(chǎng)地面積小的問(wèn)題；利用傳統(tǒng)的預(yù)/后處理算法，解決CNN模型在小數(shù)據(jù)樣本下，精度不高的問(wèn)題。?? |
