一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的色情圖像識別方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010059493.1 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111259823A | 公開（公告）日 | 2020-06-09 |
| 申請公布號 | CN111259823A | 申請公布日 | 2020-06-09 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 房子毅;王堅;李兵;余昊楠;胡衛(wèi)明 | 申請（專利權(quán)）人 | 人民中科（山東）智能技術(shù)有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京世譽鑫誠專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 孫國棟 |
| 地址 | 250101山東省濟南市高新區(qū)漢峪金谷新媒體大廈2F | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的色情圖像識別方法，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，通過將待識別的圖像輸入訓練過的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提取圖像的特征，生成特征圖像，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類模型對特征圖像進行識別，生成第一識別結(jié)果，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標檢測模型對特征圖像進行識別，生成第二識別結(jié)果，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合決策模型對第一識別結(jié)果及第二識別結(jié)果進行融合，得到最終的識別結(jié)果，提高了圖像識別的精確度、效率及性能。?? |
