一種基于深度學(xué)習(xí)的文本識(shí)別方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息

| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111244912.X | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(公告)號(hào) | CN113971809A | 公開(公告)日 | 2022-01-25 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113971809A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-01-25 |
| 分類號(hào) | G06V30/41(2022.01)I;G06V30/146(2022.01)I;G06V30/166(2022.01)I;G06V30/19(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 武小亮;張鐵監(jiān);汪洋;葉劍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 多倫科技股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人 | 徐瑩 |
| 地址 | 211112江蘇省南京市江寧區(qū)天印大道1555號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的文本識(shí)別方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:按照指定的格式進(jìn)行數(shù)據(jù)集的制作;構(gòu)建基于MobileNeXt網(wǎng)絡(luò)的文本檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型和損失函數(shù);利用制作的數(shù)據(jù)集對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型和損失函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練;獲取某一場(chǎng)景的圖片,利用圖像處理開源庫對(duì)獲取的圖片進(jìn)行固定尺寸縮放、歸一化處理;利用訓(xùn)練后的文本檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)處理后的圖片進(jìn)行推理預(yù)測(cè),提取得到圖片中的文本區(qū)域;對(duì)所提取的圖片中的文本區(qū)域進(jìn)行矯正,得到矯正后的文本區(qū)域;對(duì)矯正后的文本區(qū)域的圖片進(jìn)行預(yù)處理,再利用CRNN文本識(shí)別算法對(duì)預(yù)處理后的圖片中的文本區(qū)域提取得到文字信息。本發(fā)明可使文本檢測(cè)算法達(dá)到高精度、快速的同時(shí)進(jìn)一步的減少文本粘連問題和對(duì)彎曲文本進(jìn)行矯正。 |





