一種基于深度學習的圖像超分辨率重建方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201711020490.1 申請日 -
公開（公告）號 CN108122197B 公開（公告）日 2021-05-04
申請公布號 CN108122197B 申請公布日 2021-05-04
分類號 G06T3/40;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 章東平;倪佩青;井長興;楊力;肖剛 申請（專利權）人 江西高創(chuàng)保安服務技術有限公司
代理機構 杭州浙科專利事務所（普通合伙） 代理人 杜立
地址 330096 江西省南昌市高新技術產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)艾溪湖北路688號2號廠房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的圖像超分辨率重建方法，其目的在于利用深度學習技術對低分辨率數(shù)據(jù)進行訓練得到低分辨率到高分辨率之間的映射函數(shù)，其技術關鍵在于(1)對數(shù)據(jù)集進行下采樣處理；(2)利用殘差原理，將不同層間的卷積激活結果相加；(3)訓練數(shù)據(jù)分為有標簽和無標簽兩類，兩種情況對應兩種損失數(shù)；(4)整合兩類情況，獲得最終的損失函數(shù)。本發(fā)明輸入任意一張低分辨率圖像到訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡模型中，神經(jīng)網(wǎng)絡的輸出即為重建后的超分辨率圖像。本發(fā)明在不改變成像系統(tǒng)硬件設備的前提下，有效提高所獲取的圖像質量。