免疫治療療效預測模型訓練方法、預測系統(tǒng)及方法和介質(zhì)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202011020742.2 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN112164448A | 公開(公告)日 | 2021-06-22 |
| 申請公布號 | CN112164448A | 申請公布日 | 2021-06-22 |
| 分類號 | G16H30/40;G16H50/20;G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10 | 分類 | 物理 |
| 發(fā)明人 | 陸舜;楊健程;陳嘉駿;葛亮 | 申請(專利權)人 | 點內(nèi)(上海)生物科技有限公司 |
| 代理機構 | 成都坤倫厚樸專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 劉坤 |
| 地址 | 200030 上海市徐匯區(qū)淮海西路241號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明涉及免疫治療療效預測模型的訓練方法、預測系統(tǒng)及方法和介質(zhì),預測模型訓練方法包括:獲取病人歷史基本臨床信息、檢驗檢測信息及治療過程中專家進行的療效評估信息;對只采集一次的基本臨床信息進行編碼處理,對采集了多次的時間序列信息進行歸一化處理;將處理后的時間序列特征在時間維度進行降維,與處理后的基本臨床信息結構化特征進行拼接,得到總特征,再使用多層感知機處理總特征,進行未來時間點特征預測,得到預測結果;結合預測結果在該未來時間點療效評估信息計算損失,訓練預測模型。本發(fā)明融合多模態(tài)數(shù)據(jù)進行建模,模型表達能力相比于單模態(tài)模型大大增強,通過結合歷史數(shù)據(jù),得到更準確的預測結果。 |





