一種基于債券估值數(shù)據(jù)與集成機(jī)器學(xué)習(xí)的債券違約預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010138315.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN111340236A 公開(kāi)(公告)日 2020-06-26
申請(qǐng)公布號(hào) CN111340236A 申請(qǐng)公布日 2020-06-26
分類號(hào) G06N20/00(2019.01)I;G06Q40/06(2012.01)I 分類 -
發(fā)明人 殷憲晨 申請(qǐng)(專利權(quán))人 中債金融估值中心有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 200122上海市浦東新區(qū)世紀(jì)大道1788號(hào)8樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于債券估值數(shù)據(jù)與集成機(jī)器學(xué)習(xí)的債券違約預(yù)測(cè)方法,包括以下步驟:(1)獲取債券估值數(shù)據(jù)和基本資料數(shù)據(jù);(2)特征工程,清洗數(shù)據(jù);(3)K折交叉驗(yàn)證選擇最優(yōu)模型參數(shù);(4)訓(xùn)練模型;(5)使用訓(xùn)練好的模型進(jìn)行違約預(yù)測(cè);(6)集成模型,得到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。其通過(guò)使用結(jié)構(gòu)化的債券估值數(shù)據(jù)進(jìn)行違約預(yù)測(cè),降低使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理復(fù)雜度,增強(qiáng)所用數(shù)據(jù)與債券的相關(guān)性;通過(guò)運(yùn)用K折交叉驗(yàn)證選擇最優(yōu)的模型參數(shù),避免人為選參造成的模型效果差的問(wèn)題;通過(guò)集成多個(gè)不同特點(diǎn)的模型的預(yù)測(cè)結(jié)果,降低只用個(gè)別模型預(yù)測(cè)產(chǎn)生錯(cuò)誤的概率;通過(guò)給出不同模型預(yù)測(cè)的違約概率和集成的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分,輔助投資者進(jìn)行投資決策。??