一種基于CSI的跌倒檢測方法、裝置及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210285268.9 申請日 -
公開（公告）號 CN114692683A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114692683A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06K9/00（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王田田;張載龍 申請（專利權(quán)）人 南京郵電大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 210003江蘇省南京市鼓樓區(qū)新模范馬路66號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于信道狀態(tài)信息CSI的跌倒檢測方法、裝置及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取待測的信道狀態(tài)信息CSI數(shù)據(jù)；預(yù)處理、信號分段、提取特征，得到特征數(shù)據(jù)；將提取得到的特征數(shù)據(jù)輸入預(yù)訓(xùn)練的檢測模型，得到輸出的跌倒檢測結(jié)果；其中所述檢測模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中包括跌倒、緩慢坐下、行走、站立、快速下坐、物品掉落、彎腰撿物品、坐到地上行為組成的數(shù)據(jù)集，增添對類跌倒行為數(shù)據(jù)的采集，用于后續(xù)的機(jī)器學(xué)習(xí)分類，降低漏報率和誤報率；采用對抗機(jī)器學(xué)習(xí)方法對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化，提高模型泛化性，防止學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象，而造成識別精確度下降。