一種基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)制橋墩鋼筋孔制造誤差智能識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110234516.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN112967249A 公開（公告）日 2021-06-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN112967249A 申請(qǐng)公布日 2021-06-15
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06T7/12（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06T7/181（2017.01）I;G06T7/60（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李枝軍;張輝;徐后生;劉武;徐秀麗;李雪紅 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京市路橋工程總公司
代理機(jī)構(gòu) 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 徐激波
地址 211816江蘇省南京市浦珠南路30號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)制橋墩鋼筋孔制造誤差智能識(shí)別方法，該方法通過TensorFlow框架構(gòu)建SegNet語義分割深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練，進(jìn)而得到語義分割模型；通過模型對(duì)測試集中的圖像進(jìn)行檢測，輸出要素分割的圖像；對(duì)要素分割的圖像進(jìn)行邊緣檢測處理，得到鋼筋孔和底部界面的輪廓，并且進(jìn)行輪廓的查找和繪制；最后對(duì)輪廓進(jìn)行擬合，計(jì)算輪廓的長度，獲得像素尺寸，并根據(jù)比例系數(shù)確定制造尺寸。本發(fā)明能夠適用于外界環(huán)境復(fù)雜條件下的預(yù)制墩柱底部截面鋼筋孔的檢測，能夠較好地對(duì)圖像目標(biāo)進(jìn)行分割，在外界復(fù)雜環(huán)境下都能達(dá)到可接受的測量精度，且優(yōu)于傳統(tǒng)的邊緣檢測方法。