一種基于模糊熵的IP會(huì)話序列周期性評(píng)估方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111223978.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113660147B 公開（公告）日 2022-01-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN113660147B 申請(qǐng)公布日 2022-01-11
分類號(hào) H04L43/067（2022.01）I;H04L67/54（2022.01）I;G06F17/16（2006.01）I 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 田紅偉;陳鵬;徐文勇 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 成都數(shù)默科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都天嘉專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 蘇丹
地址 610000四川省成都市中國（四川）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)成都高新區(qū)天府大道北段28號(hào)1棟2單元15層06號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于網(wǎng)絡(luò)信息處理領(lǐng)域，具體是一種基于模糊熵的IP會(huì)話序列周期性評(píng)估方法，其包括如下步驟：計(jì)算T天的IP會(huì)話的統(tǒng)計(jì)量形成T個(gè)高頻矩陣；設(shè)置采樣窗口W1和W2進(jìn)行采樣，分別獲得兩組T個(gè)高頻采樣矩陣和T個(gè)低頻采樣矩陣；針對(duì)兩組高頻采樣矩陣計(jì)算形成高頻和低頻采樣歐式距離數(shù)值矩陣；分別計(jì)算高頻和低頻采樣歐式距離數(shù)值矩陣的整體平均隸屬度；求每個(gè)IP會(huì)話序列的模糊熵FuzzyEn，根據(jù)模糊熵周期性進(jìn)行評(píng)估。本發(fā)明對(duì)IP會(huì)話的序列進(jìn)行合理的量化處理。增加了窗口參數(shù)，保留了前后IP會(huì)話序列的上下文關(guān)系。使用歐式距離評(píng)估了不同窗口的數(shù)據(jù)差異，可以通過計(jì)算模糊熵來評(píng)估序列的周期性。