基于論域動態(tài)劃分和學(xué)習(xí)的模糊調(diào)度規(guī)則挖掘方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201410805017.4 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN104698838B | 公開(公告)日 | 2017-03-29 |
| 申請公布號 | CN104698838B | 申請公布日 | 2017-03-29 |
| 分類號 | G05B13/04(2006.01)I | 分類 | 控制;調(diào)節(jié); |
| 發(fā)明人 | 劉民;劉濤;郝井華 | 申請(專利權(quán))人 | 正大業(yè)恒生物科技(上海)有限公司 |
| 代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100084 北京市海淀區(qū)清華園 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 基于論域動態(tài)劃分和學(xué)習(xí)的模糊調(diào)度規(guī)則挖掘方法,屬于先進(jìn)制造、自動化和信息領(lǐng)域,其特征在于,針對具有組批特征的微電子生產(chǎn)線調(diào)度問題的特點,提出一種屬性論域的動態(tài)模糊劃分方法,基于此,給出一種新的模糊調(diào)度規(guī)則形式及基于Aprior算法的模糊調(diào)度規(guī)則智能挖掘方法。在每條模糊調(diào)度規(guī)則中,每個條件屬性具有兩個語言變量,輸出為一個分類標(biāo)簽,用于表示待加工兩個操作的調(diào)度優(yōu)先級。兩個語言變量對應(yīng)的屬性分別采用簡單模糊劃分動態(tài)模糊劃分進(jìn)行論域劃分。并設(shè)計了一種和聲搜索算法對上述關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化學(xué)習(xí)。將本發(fā)明應(yīng)用于以最小化平均流經(jīng)時間為調(diào)度目標(biāo)的微電子生產(chǎn)線調(diào)度問題可產(chǎn)生較好的調(diào)度效果。 |





