一種基于殘差密集連接和特征融合的光學遙感圖像去云方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110491313.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113379618A 公開（公告）日 2021-09-10
申請公布號 CN113379618A 申請公布日 2021-09-10
分類號 G06T5/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉宇航;佘玉成;楊志;王曉宇;王丹丹 申請（專利權）人 航天東方紅衛(wèi)星有限公司
代理機構 中國航天科技專利中心 代理人 張曉飛
地址 100094北京市海淀區(qū)北京5616信箱
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明一種基于殘差密集連接和特征融合的光學遙感圖像去云方法，所述方法包括：采用生成網(wǎng)絡模型和判別網(wǎng)絡模型設計光學遙感圖像去云方法，其中，生成網(wǎng)絡模型負責生成清晰無云圖像，判別網(wǎng)絡模型負責與生成網(wǎng)絡進行博弈，提高生成網(wǎng)絡去云性能；生成網(wǎng)絡模型基于特征提取部分和特征重建部分實現(xiàn)遙感圖像去云，特征提取部分采用殘差密集連接單元搭建，特征重建部分采用殘差密集連接單元和特征融合單元搭建；判別網(wǎng)絡模型負責區(qū)分去云圖和真實無云圖，為生成網(wǎng)絡提供梯度進行對抗訓練；采用平均絕對誤差損失函數(shù)、感知損失函數(shù)和對抗損失函數(shù)的線性組合訓練生成網(wǎng)絡，采用交叉熵損失函數(shù)訓練判別網(wǎng)絡；采用訓練好的模型參數(shù)，僅由一張有云遙感圖像就可恢復無云遙感圖像。