一種基于大數(shù)據(jù)決策策略進行信貸資產分發(fā)處理系統(tǒng)及方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201910313862.2 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN110060147A | 公開(公告)日 | 2019-07-26 |
| 申請公布號 | CN110060147A | 申請公布日 | 2019-07-26 |
| 分類號 | G06Q40/02 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李曉峰;江魁棟;王威;彭宙碩;楊時杰;魯藝翔;王紫鈺 | 申請(專利權)人 | 廣東粵財金融云科技股份有限公司 |
| 代理機構 | 深圳市賓亞知識產權代理有限公司 | 代理人 | 廣東粵財金融云科技股份有限公司 |
| 地址 | 519000 廣東省珠海市橫琴新區(qū)寶華路6號105室-15178 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)決策策略進行信貸資產分發(fā)處理系統(tǒng)及方法,包括資產池、在線分發(fā)決策服務模塊、離線模型訓練平臺、和智能資產分發(fā)數(shù)據(jù)集市模塊,本發(fā)明在傳統(tǒng)信貸資產靜態(tài)分發(fā)處理規(guī)則的基礎上,引入了優(yōu)先級權重規(guī)則與大數(shù)據(jù)模型分發(fā)處理規(guī)則的組合資產分發(fā)策略,不僅僅考慮到信貸資產分發(fā)的風控、支付渠道等靜態(tài)規(guī)則及要求,還通過大數(shù)據(jù)分析歷史信貸資產分布特征,訓練信貸資產預測模型,推導預測未來信貸資產金額、各信貸資產類型構成,終結合靜態(tài)規(guī)則與預測未來資產構成形成智能分發(fā)模型策略,大大提高資產?資金撮合交易環(huán)節(jié)的分發(fā)處理靈活度,提高資產的撮合成功效率、資產?資金匹配度及資金收益率。 |





