用于軌道交通車輛零部件圖像識別模型的樣本制作方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201810651807.X | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN109241986A | 公開(公告)日 | 2019-01-18 |
| 申請公布號 | CN109241986A | 申請公布日 | 2019-01-18 |
| 分類號 | G06K9/62;G06N20/00;G06Q10/00 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 趙延軍;楊勇;張新宇;李申 | 申請(專利權(quán))人 | 北京飛鴻云際科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京汲智翼成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 北京飛鴻云際科技有限公司 |
| 地址 | 100095 北京市海淀區(qū)錦帶路88號院1號樓4層409 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種用于軌道交通車輛零部件圖像識別模型的樣本制作方法,包括如下步驟:將車輛檢視部位按照車輛結(jié)構(gòu)及功能進行劃分,對得到的劃分小區(qū)域進行編碼得到零部件編碼標簽列表;對拍攝的原始圖像進行處理和統(tǒng)一命名;對處理后的圖像按照車型、部位進行歸類;對歸類的圖像進行編碼標簽標注,獲得帶有編碼標簽的圖像以及相對應(yīng)的XML文件,即為訓(xùn)練樣本。該方法不僅能夠有效解決通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對軌道交通車輛圖像進行智能識別的建模問題,而且通過對該方法得到的訓(xùn)練樣本進行機器學(xué)習(xí)得到的智能識別模型,在實際應(yīng)用中能夠?qū)壍澜煌ㄜ囕v的故障部位進行有效篩選。 |





