基于GPU的數(shù)據(jù)檢索方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110626152.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113377989A 公開(kāi)（公告）日 2021-09-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN113377989A 申請(qǐng)公布日 2021-09-10
分類號(hào) G06F16/583（2019.01）I;G06F16/58（2019.01）I;G06F16/587（2019.01）I;G06T1/20（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 楊喬;田國(guó)棟 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海云從匯臨人工智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京瀚仁知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 王文凱;宋寶庫(kù)
地址 200120上海市浦東新區(qū)南匯新城鎮(zhèn)環(huán)湖西二路888號(hào)C樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)檢索技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于GPU的數(shù)據(jù)檢索方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及裝置。本發(fā)明旨在解決現(xiàn)有的將人臉照片的時(shí)間和空間屬性編碼到人臉的特征向量中的方法使得特征向量的檢索過(guò)程變得更加漫長(zhǎng)的問(wèn)題。為此目的，本發(fā)明在進(jìn)行向量相似性檢索之前先通過(guò)數(shù)據(jù)ID中的空間信息確定了目標(biāo)GPU分區(qū)，并根據(jù)數(shù)據(jù)ID的時(shí)間信息確定了數(shù)據(jù)的起始地址和終止地址，不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空檢索的要求，還進(jìn)一步縮小了數(shù)據(jù)的特征向量的檢索范圍，避免了數(shù)據(jù)檢索過(guò)程中存在的不在該時(shí)間/空間范圍內(nèi)的某些特征向量的混淆，提高了檢索的精度，使得數(shù)據(jù)檢索的過(guò)程更加高效，同時(shí)也降低了數(shù)據(jù)對(duì)GPU的存儲(chǔ)空間的使用需求。