基于自注意力機(jī)制的目標(biāo)檢測(cè)方法、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110737893.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113326845A 公開（公告）日 2021-08-31
申請(qǐng)公布號(hào) CN113326845A 申請(qǐng)公布日 2021-08-31
分類號(hào) G06K9/32（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 曾靖杰;劉盛中;肖磊 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海云從匯臨人工智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京瀚仁知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 宋寶庫(kù);郭婷
地址 200120上海市浦東新區(qū)南匯新城鎮(zhèn)環(huán)湖西二路888號(hào)C樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及人工智能處理領(lǐng)域，尤其涉及一種基于自注意力機(jī)制的目標(biāo)檢測(cè)方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)和控制裝置，旨在解決自動(dòng)檢測(cè)垃圾分類領(lǐng)域小型垃圾容易漏檢和多個(gè)垃圾堆疊時(shí)難以識(shí)別的問(wèn)題。為此目的，本發(fā)明的基于自注意力機(jī)制的目標(biāo)檢測(cè)方法包括：檢測(cè)圖像中是否有目標(biāo)物，對(duì)具有目標(biāo)物的圖像進(jìn)行關(guān)鍵特征提取，將所述關(guān)鍵特征輸入Faster R?CNN模型中，最后輸出所述目標(biāo)物的識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確識(shí)別是小型垃圾類型，且能同時(shí)識(shí)別堆疊垃圾類型。