快速圖像識別方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及裝置
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202111137774.5 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113850332A | 公開(公告)日 | 2021-12-28 |
| 申請公布號 | CN113850332A | 申請公布日 | 2021-12-28 |
| 分類號 | G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 朱蕾 | 申請(專利權(quán))人 | 上海云從匯臨人工智能科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京瀚仁知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 劉江帥;宋寶庫 |
| 地址 | 200120上海市浦東新區(qū)南匯新城鎮(zhèn)環(huán)湖西二路888號C樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明屬于圖像識別領(lǐng)域,具體提供一種快速圖像識別方法。本發(fā)明旨在解決現(xiàn)有的識別圖像計算量大導致速度較慢的問題。為此目的,本發(fā)明的方法包括對完整待識別物特征庫簡化,獲得簡化特征庫;接收待識別物特征并轉(zhuǎn)化成完整向量特征;對完整向量特征簡化,獲得現(xiàn)場待識別物簡化向量特征;計算簡化特征庫中每個ID的向量特征與待識別物簡化向量特征的相似度值Pa;在簡化待識別物特征庫中篩選出Pa大于設(shè)定閾值的第一向量特征;選取完整特征庫中的與簡化特征庫中篩選出的第一向量特征匹配的第二向量特征;逐一進行相似度計算,獲得一組相似度值Pb;篩選并獲得Pb中的最大值所對應(yīng)的向量特征。通過本發(fā)明的方案,能簡化計算量,提升圖像識別速度。 |





