一種配電網(wǎng)監(jiān)控信息智能分析機(jī)器學(xué)習(xí)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110522617.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN112990445B 公開(kāi)(公告)日 2021-07-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN112990445B 申請(qǐng)公布日 2021-07-16
分類(lèi)號(hào) G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 馬翔;支月媚;錢(qián)肖;崔建業(yè);沃建棟;呂磊炎;杜浩良;何云良;吳炳超;吳濤;吳華華;周東波;余劍鋒;方璇;童存智;闕凌燕;黃劍峰;鄭翔;徐丹露 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 金華八達(dá)集團(tuán)有限公司科技信息分公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州華鼎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 魏亮
地址 321017 浙江省金華市婺城區(qū)雙溪西路420號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種配電網(wǎng)監(jiān)控信息智能分析機(jī)器學(xué)習(xí)方法,方案通過(guò)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖像并加以分段差異化處理,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不直接接觸原始數(shù)據(jù)而是接觸差異化處理后的圖像數(shù)據(jù),不但擴(kuò)充了樣本數(shù),還保證了樣本的有效性,不會(huì)導(dǎo)致擴(kuò)充數(shù)據(jù)失真,同時(shí)體現(xiàn)了不同時(shí)期的權(quán)重差異,因此可以在樣本數(shù)據(jù)偏少的情況下大幅提高訓(xùn)練效率和分析準(zhǔn)確率。本發(fā)明通過(guò)對(duì)故障文檔數(shù)據(jù)的擴(kuò)展和高效利用,并借助機(jī)器學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)故障分析,便于提高故障判斷準(zhǔn)確率和效率,減輕維修人員工作負(fù)擔(dān),提高維修便捷程度。