基于毫米波雷達(dá)與機(jī)器視覺融合的汽車安全換道方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110289726.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113064172A | 公開(公告)日 | 2021-07-02 |
| 申請公布號 | CN113064172A | 申請公布日 | 2021-07-02 |
| 分類號 | G01S13/931;G01S13/86 | 分類 | 測量;測試; |
| 發(fā)明人 | 魏振亞;陳無畏;張先鋒;劉菲;崔國良;丁雨康 | 申請(專利權(quán))人 | 安徽卡思普智能科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 合肥市長遠(yuǎn)專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 孫麗麗 |
| 地址 | 230000 安徽省合肥市高新區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園二期J1樓A座14層天翅創(chuàng)眾創(chuàng)空間A1 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明提出了一種基于毫米波雷達(dá)與機(jī)器視覺融合的汽車安全換道方法,包括以下步驟:S1、將毫米波雷達(dá)獲取的目標(biāo)進(jìn)行分類,通過濾波剔除干擾目標(biāo),獲取有效目標(biāo);S2、將有效目標(biāo)映射至視覺圖像中,并生成相應(yīng)的雷達(dá)目標(biāo)ROI,實現(xiàn)雷達(dá)與視覺的空間融合;S3、對雷達(dá)目標(biāo)ROI進(jìn)行對稱性分析,改進(jìn)雷達(dá)目標(biāo)ROI橫向位置;S4、判斷雷達(dá)目標(biāo)ROI中是否含有車輛,若雷達(dá)目標(biāo)ROI內(nèi)存在車輛,則采用KCF算法跟蹤該車輛,根據(jù)自車與前車的相對距離與相對速度判斷自車是否可以換道;若雷達(dá)目標(biāo)ROI內(nèi)不存在車輛,則保持車輛在原車道行駛。本發(fā)明打破了單傳感器自身設(shè)計的局限性,綜合了雷達(dá)與視覺的優(yōu)勢,具有準(zhǔn)確率高、魯棒性好的特點。 |





