智慧大屏廣告智能推薦系統(tǒng)及其推薦方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210578278.1 申請日 -
公開（公告）號 CN114677185A 公開（公告）日 2022-06-28
申請公布號 CN114677185A 申請公布日 2022-06-28
分類號 G06Q30/02（2012.01）I;G06F16/9535（2019.01）I;G06F16/958（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G09F9/30（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 車柯;盧姿萍 申請（專利權(quán)）人 深圳市虎瑞科技有限公司
代理機構(gòu) 深圳知幫辦專利代理有限公司 代理人 -
地址 518000廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道瓊宇路3號特發(fā)信息科技大廈1206室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請公開了一種智慧大屏廣告智能推薦系統(tǒng)及其推薦方法，其通過Clip模型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和上下文編碼器來提取出智慧大屏的注冊用戶與其他智能終端的交互數(shù)據(jù)的高維關(guān)聯(lián)特征分布以獲得第一特征矩陣，并通過時序編碼器來挖掘出所述注冊用戶與智慧大屏的交互數(shù)據(jù)的隱含關(guān)聯(lián)特征以獲得第三特征向量，這樣通過計算所述第三特征向量和所述第一特征矩陣的基于類概率聯(lián)合相關(guān)的融合向量，可以實現(xiàn)特征的聯(lián)合相關(guān)到第一特征矩陣在高維特征空間內(nèi)的主維度的聯(lián)立投影，提升了這兩個特征的基于類概率表征的特征分布的維度對齊，從而通過盡可能地對第三特征向量和第一特征矩陣進行維度對齊來提高融合后的分類向量的分類能力。