基于小物體檢測(cè)的圖像識(shí)別方法、裝置以及介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011483189.6 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN113033282A | 公開（公告）日 | 2021-06-25 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113033282A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-06-25 |
| 分類號(hào) | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 董譽(yù);趙科 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 廣州云從鼎望科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京瀚仁知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 宋寶庫;郭婷 |
| 地址 | 511458 廣東省廣州市南沙區(qū)金隆路26號(hào)1009房 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及目標(biāo)重識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于小物體檢測(cè)的圖像識(shí)別方法及裝置。旨在解決目前通過人力搜索需要大量人力物力的問題，緩解了傳統(tǒng)圖像算法識(shí)別準(zhǔn)確性不高的問題。本發(fā)明的小物體檢測(cè)模型，具有共同的主干網(wǎng)絡(luò)和兩個(gè)不同的分支網(wǎng)絡(luò)，在進(jìn)行目標(biāo)重識(shí)別時(shí)，在每個(gè)分支中，都會(huì)達(dá)到一個(gè)特征向量，將兩個(gè)特征向量進(jìn)行組合，從而形成最終的特征向量，再計(jì)算通過小物體檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)分支確定的候選圖像數(shù)據(jù)的特征向量的相似度，從而得到最終的結(jié)果，通過本發(fā)明技術(shù)方案的方法，能夠檢測(cè)出目標(biāo)上的小物體，減小目標(biāo)重識(shí)別的搜索范圍，獲得更高的準(zhǔn)確度。相比傳統(tǒng)方法能夠提高檢測(cè)速度。 |
