一種基于高斯混合模型的患者疾病預(yù)測控制系統(tǒng)與方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010927450.0 申請日 -
公開（公告）號 CN112102955A 公開（公告）日 2020-12-18
申請公布號 CN112102955A 申請公布日 2020-12-18
分類號 G16H50/70;G16H50/50;G16H20/10;G06F16/215;G06F16/28 分類 物理
發(fā)明人 張紅廣;蔣超;田飛;楊友仁;馮褚;鄭健;燕昱;劉凱 申請（專利權(quán)）人 武漢科瓴智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海市匯業(yè)律師事務(wù)所 代理人 王函
地址 430074 湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)光谷大道35號銀久科技產(chǎn)業(yè)園(二期)3棟3層3-3-3-65(一址多照)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于高斯混合模型的患者疾病預(yù)測控制系統(tǒng)與方法，系統(tǒng)包含數(shù)據(jù)處理模塊、聚類分析模塊、分類預(yù)測模塊、患者管理模塊、數(shù)據(jù)庫；方法步驟如下數(shù)據(jù)獲取模塊從數(shù)據(jù)庫拉取顧客數(shù)據(jù)并傳輸至數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對顧客數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、整合后特征提取模塊從中提取特征；聚類分析模塊采用高斯混合模型對顧客數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析得到顧客患某種類型疾病的概率，根據(jù)該概率進(jìn)行疾病分類歸類得到特征數(shù)據(jù)集；分類預(yù)測模塊獲取特征數(shù)據(jù)集并將其作為樣本訓(xùn)練分類模型對未知顧客的個人數(shù)據(jù)進(jìn)行疾病預(yù)測得到疾病預(yù)測數(shù)據(jù)；患者管理模塊獲取顧客的個人數(shù)據(jù)、疾病預(yù)測數(shù)據(jù)并管理，患者管理模塊依據(jù)疾病預(yù)測數(shù)據(jù)發(fā)送預(yù)測結(jié)果至客戶端。