一種基于機器學習算法模型的配電網(wǎng)設備故障研判方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110903417.9 申請日 -
公開（公告）號 CN113625082A 公開（公告）日 2021-11-09
申請公布號 CN113625082A 申請公布日 2021-11-09
分類號 G01R31/00（2006.01）I;G01R31/08（2006.01）I 分類 測量；測試;
發(fā)明人 何玉鵬;馮曉群;朱林;何銳;張金鵬;張仁和;岳文泰;唐婷;祁升龍;楊安家;張少敏;李輝;李心可 申請（專利權）人 國網(wǎng)寧夏電力有限公司中衛(wèi)供電公司
代理機構 北京挺立專利事務所（普通合伙） 代理人 賈楠楠
地址 750000寧夏回族自治區(qū)銀川市長城東路288號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及配電網(wǎng)絡故障技術領域，具體涉及一種基于機器學習算法模型的配電網(wǎng)設備故障研判方法，通過獲取故障點的供電變壓器信息，其具體到變壓器的編碼和類型；通過分析通用信息模型，建立電網(wǎng)設備拓撲模型；通過拓撲模型分析配電設備的故障信息；分析通用信息拓撲模型獲取的故障信息，獲取報修表計；將報修表計上傳外部終端；實現(xiàn)配電網(wǎng)故障的全類型決策、全信息監(jiān)測、全在線管控、全流程控制，進一步提高了配電網(wǎng)故障的處理效率和管控力度。