用于輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)化剪枝方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備
基本信息

| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011107507.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(公告)號(hào) | CN112241789A | 公開(公告)日 | 2021-01-19 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112241789A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-01-19 |
| 分類號(hào) | G06N3/08;G06K9/62 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 姚志強(qiáng);周曦;李連強(qiáng);梁俊文 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 廣州云從凱風(fēng)科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 代玲 |
| 地址 | 511458 廣東省廣州市南沙區(qū)金隆路26號(hào)1009房(僅限辦公用途) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種用于輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)化剪枝方法,包括:根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中待剪枝的目標(biāo)層中的三維張量Filter構(gòu)建相似度矩陣;基于譜聚類對(duì)所述相似度矩陣對(duì)應(yīng)的三維張量Filter進(jìn)行聚類,得到多個(gè)聚類簇;確定每個(gè)聚類簇的質(zhì)心以及同一聚類簇中每個(gè)三維張量Filer與所述質(zhì)心的距離;刪除與質(zhì)心距離超過(guò)設(shè)定閾值對(duì)應(yīng)的三維張量Filter,得到目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。本發(fā)明作為結(jié)構(gòu)化剪枝方法,經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)化剪枝后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值矩陣之間不存在非結(jié)構(gòu)化稀疏現(xiàn)象,可以直接利用現(xiàn)有的軟硬件進(jìn)行加速,且可以很自然的與其它輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),如知識(shí)蒸餾、權(quán)值量化等聯(lián)合使用以進(jìn)一步減少網(wǎng)絡(luò)冗余。 |





