一種基于RetinaNet網(wǎng)絡改進的新能源車牌檢測識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111210978.7 申請日 -
公開（公告）號 CN114170590A 公開（公告）日 2022-03-11
申請公布號 CN114170590A 申請公布日 2022-03-11
分類號 G06V20/62（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 周天陽;毛小明;張一帆 申請（專利權）人 中科南京人工智能創(chuàng)新研究院
代理機構 南京泰普專利代理事務所（普通合伙） 代理人 張磊
地址 211135江蘇省南京市創(chuàng)研路266號麒麟人工智能產(chǎn)業(yè)園3號樓3樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種基于RetinaNet網(wǎng)絡改進的新能源車牌檢測識別方法，包括車牌檢測網(wǎng)絡與車牌識別網(wǎng)絡。所述車牌檢測網(wǎng)絡包括：圖像特征層提取，圖像特征層聚合，計算損耗，結果預測；其中采用采用了輕量級網(wǎng)絡MobileNetv2代替ResNet50網(wǎng)絡，降低運算量；引入ResNet的block部分解決所述MobileNetv2網(wǎng)絡信息丟失問題；并在FPN層上進行改進去提高模型的精度。所述車牌識別網(wǎng)絡主要包括圖像特征層提取，計算損耗，結果預測；其中同樣采用采用了輕量級網(wǎng)絡MobileNetv2代替ResNet50網(wǎng)絡，降低運算量，并加入了新能源車牌顏色識別方法。本發(fā)明降低了模型的參數(shù)量和計算力，使其能更好地部署在普通的嵌入式設備上，降低車牌檢測識別任務在實際生活場景中的應用成本問題。