一種輕量化的遙感圖像云檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111395484.0 申請日 -
公開（公告）號 CN114120036A 公開（公告）日 2022-03-01
申請公布號 CN114120036A 申請公布日 2022-03-01
分類號 G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V20/10（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 姚正;馬雷;萬玲 申請（專利權）人 中科南京人工智能創(chuàng)新研究院
代理機構 南京泰普專利代理事務所（普通合伙） 代理人 張帆
地址 211135江蘇省南京市創(chuàng)研路266號麒麟人工智能產業(yè)園3號樓3樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種輕量化的遙感圖像云檢測方法，屬于圖像處理技術領域，具體包括如下步驟：步驟一，從地理空間數(shù)據(jù)云網站下載樣本集；步驟二，搭建基于深度輕量化卷積及SE注意力機制的遙感圖像云檢測網絡框架；步驟三，對遙感圖像云檢測網絡進行迭代訓練；步驟四，獲取遙感圖像云檢測預測結果。本方法通過設置加載SE注意力機制融入深度可分離卷積的過程中，使模型的參數(shù)量大幅度降低達到輕量化的效果，同時能夠使網絡在特征學習過程中更加關注重要特征，然后將每一層的解譯碼模塊采用短連接的方式連接起來，來得到不同尺寸的特征層信息，這樣就能使得網絡模型在學習遙感圖像云層邊緣特征時，對云層的尺度特征更加關注，從而提高了云檢測的精度。