基于人工智能的發(fā)電側(cè)電價報價方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110374116.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113159835A | 公開(公告)日 | 2021-07-23 |
| 申請公布號 | CN113159835A | 申請公布日 | 2021-07-23 |
| 分類號 | G06Q30/02(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06N20/20(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張榮權(quán);宋小松;顏文濤;陳志欣 | 申請(專利權(quán))人 | 遠(yuǎn)光能源互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展(橫琴)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廣東朗乾律師事務(wù)所 | 代理人 | 楊煥軍 |
| 地址 | 519000廣東省珠海市科技創(chuàng)新海岸遠(yuǎn)光軟件園 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本申請實施例公開了一種基于人工智能的發(fā)電側(cè)電價報價方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,屬于電力計量領(lǐng)域,首先利用人工智能技術(shù)的基于決策樹的集成學(xué)習(xí)框架進(jìn)行預(yù)測節(jié)點邊際電價,并根據(jù)分位數(shù)回歸法得到不同置信區(qū)間的電價分布,然后結(jié)合機(jī)組物理約束和價格場景構(gòu)建報價決策模型,并結(jié)合工智能技術(shù)對報價決策模型的最優(yōu)參數(shù)進(jìn)行求解,通過引入動量理論提高了尋優(yōu)速度,最后依據(jù)不同電價場景建立不同的量本利方案對比,從而為發(fā)電側(cè)制定合理的報價以及風(fēng)險管理提供有效的評估依據(jù)。 |





