基于GAT-LSTM的信息級聯(lián)預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210318990.8 申請日 -
公開（公告）號 CN114707718A 公開（公告）日 2022-07-05
申請公布號 CN114707718A 申請公布日 2022-07-05
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/00（2012.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李剛;孟濤;周鳴樂;韓德隆;李敏;李旺 申請（專利權(quán)）人 齊魯工業(yè)大學(xué)
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 250014山東省濟南市經(jīng)十路東首科學(xué)院路19號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種針對轉(zhuǎn)發(fā)級聯(lián)規(guī)模的預(yù)測方法，該方法提出將GAT（圖注意力網(wǎng)絡(luò)）、動態(tài)路由、LSTM（長短期記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）組合成為一個新的模型用于信息級聯(lián)規(guī)模的預(yù)測方法。所述方法包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理；圖注意力網(wǎng)絡(luò)提取節(jié)點特征；劃分級聯(lián)快照；動態(tài)路由聚合節(jié)點信息；LSTM提取時間信息；MLP（多層感知器）進行最后預(yù)測；模型測試。本發(fā)明可應(yīng)用于流行度預(yù)測領(lǐng)域。本發(fā)明為該領(lǐng)域提供了新的特征提取方法，解決了該領(lǐng)域預(yù)測效率低、多模型結(jié)合后信息利用率低等問題，并滿足了熱點事件快速預(yù)測及捕捉的需求。