基于多智能體仿真的城市軌道交通客流誘導方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201810934145.7 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN109409560A | 公開(公告)日 | 2019-03-01 |
| 申請公布號 | CN109409560A | 申請公布日 | 2019-03-01 |
| 分類號 | G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/12 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 尹浩東;王興蓉;吳建軍;魏運;孫會君;劉浩;高自友 | 申請(專利權)人 | 北京中科數(shù)遙信息技術有限公司 |
| 代理機構 | 北京市商泰律師事務所 | 代理人 | 北京交通大學 |
| 地址 | 100044 北京市海淀區(qū)西直門外上園村3號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于多智能體仿真的城市軌道交通客流誘導方法,該方法包括:構建考慮誘導信息發(fā)布范圍和內容的客流動態(tài)誘導優(yōu)化雙層規(guī)劃模型,上層優(yōu)化模型以網(wǎng)絡總出行成本和誘導成本之和為目標函數(shù),通過遺傳算法生成客流誘導方案。下層仿真模型用于在當前客流誘導方案對乘客的出行行為進行仿真建模,將仿真時段內的每條路段上的客流量和廣義費用輸入到上層優(yōu)化模型中,上層優(yōu)化模型將客流誘導方案、客流量和廣義費用代入到目標函數(shù)中,得到當前解下的適應度函數(shù),通過多次迭代,得到適應度函數(shù)取值最高的最優(yōu)動態(tài)客流誘導方案。本發(fā)明可以實現(xiàn)“一站一方案”的精細化誘導,可輔助乘客制定合理的路徑?jīng)Q策,緩解城市軌道交通線網(wǎng)局部客流擁擠。 |





