一種在計算系統(tǒng)中重構(gòu)架構(gòu)的方法及計算系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110616149.2 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113392959A | 公開(公告)日 | 2021-09-14 |
| 申請公布號 | CN113392959A | 申請公布日 | 2021-09-14 |
| 分類號 | G06N3/04(2006.01)I;G06T1/20(2006.01)I;G06F7/523(2006.01)I;G06F17/15(2006.01)I;G06F17/16(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李穎 | 申請(專利權(quán))人 | 沐曦集成電路(上海)有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 上海雙誠知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 方玉 |
| 地址 | 201204上海市浦東新區(qū)臨港新片區(qū)環(huán)湖西二路888號C樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種在計算系統(tǒng)中重構(gòu)架構(gòu)的方法及計算系統(tǒng)。架構(gòu)可以靈活配置成兩種模式,包括:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)架構(gòu)和通用圖形處理器(GPGPU)架構(gòu),以適應(yīng)不同場景。CNN架構(gòu)適用于大部分卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積操作,使用CNN架構(gòu)直接進(jìn)行卷積操作可以達(dá)到更優(yōu)的性能功耗。GPGPU架構(gòu)用于CNN架構(gòu)無法適用的卷積操作以及矩陣操作,以滿足通用性需求,彌補脈動陣列靈活性不足的缺點。 |





