基于深度學(xué)習(xí)的牙科CBCT三維牙齒分割方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110896655.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113628223A 公開（公告）日 2021-11-09
申請公布號 CN113628223A 申請公布日 2021-11-09
分類號 G06T7/11（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T17/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;A61B6/00（2006.01）I;A61B6/03（2006.01）I;A61B6/14（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 郭艷凱;韋虎;孔令鈞 申請（專利權(quán)）人 杭州隱捷適生物科技有限公司
代理機構(gòu) 杭州君度專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 朱月芬
地址 310006浙江省杭州市下城區(qū)沈家路319號106室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的牙科CBCT三維牙齒分割方法。本發(fā)明對CBCT圖像序列中每張圖像中的牙齒進行語義分割，從而去除噪聲；構(gòu)建深度監(jiān)督的編碼?解碼網(wǎng)絡(luò)用于口腔CT圖像的去噪，編碼和解碼的子模塊通過一系列嵌套的密集跳躍路徑進行相互連接，降低編碼和解碼子模塊中特征圖的語義缺失；具體包括四個階段：階段一、牙科CBCT圖像的收集和預(yù)處理；階段二、模型訓(xùn)練集的構(gòu)造；階段三、構(gòu)建編碼?解碼結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)分割模型；階段四、模型訓(xùn)練及評估。實驗結(jié)果表明，本發(fā)明對個體三維牙齒分割的Dice相似系數(shù)為95.64％。結(jié)果表明，本發(fā)明提出的方法為數(shù)字化牙科提供了一種有效的臨床應(yīng)用框架。