一種基于多分辨率特征融合的紋理圖像疵點分類系統(tǒng)及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111133963.5 申請日 -
公開（公告）號 CN113989542A 公開（公告）日 2022-01-28
申請公布號 CN113989542A 申請公布日 2022-01-28
分類號 G06V10/764（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王曰海;徐潔雯;楊建義;陳莞爾;陳曦;吳中偉 申請（專利權(quán)）人 紹興市科技創(chuàng)業(yè)投資有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州堅果知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 張劍英
地址 312035浙江省紹興市越城區(qū)皋埠街道銀橋路326號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于多分辨率融合的高精度紋理圖像疵點分類的系統(tǒng)及方法，所述分類系統(tǒng)包括：圖像獲取模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊和疵點分類模塊；所述圖像獲取模塊，用于獲取疵點圖片；所述數(shù)據(jù)處理模塊，用于標(biāo)定疵點區(qū)域位置信息，截取疵點樣本，建立疵點數(shù)據(jù)集；所述網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊，采用深淺層融合結(jié)構(gòu)的多分辨率特征融合網(wǎng)絡(luò)提取所述疵點數(shù)據(jù)集中各樣本的圖像特征，進(jìn)行疵點分類網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練；所述疵點分類模塊，采用訓(xùn)練完成的疵點分類網(wǎng)絡(luò)提取疵點樣本的圖像特征，用于對疵點進(jìn)行分類。同時本發(fā)明還公開了一種用于特征融合的深淺層融合結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)可應(yīng)用于多種分類網(wǎng)絡(luò)，使不同分辨率的特征融合后參與到分類決策中。