一種基于支持向量機量化投資的金融股票漲跌預測方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010397557.9 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111563821A | 公開（公告）日 | 2020-08-21 |
| 申請公布號 | CN111563821A | 申請公布日 | 2020-08-21 |
| 分類號 | G06Q40/04(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 武暢;李杰;吳可;李月秀;陳陽;金雪敏 | 申請（專利權(quán)）人 | 安順迪訊科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 成都正華專利代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 電子科技大學;安順迪訊科技有限公司 |
| 地址 | 611731四川省成都市高新區(qū)（西區(qū)）西源大道2006號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于支持向量機量化投資的金融股票漲跌預測方法，涉及機器學習與量化金融技術(shù)領(lǐng)域，其包括：收集若干股票特征因子數(shù)據(jù)；對數(shù)據(jù)進行標準化處理；計算特征因子數(shù)據(jù)與下月漲跌幅之間的MIC值；根據(jù)MIC值篩特征因子數(shù)據(jù)，對篩選出的特征因子數(shù)據(jù)所對應的MIC值進行歸一化處理；對篩選出的數(shù)據(jù)進行PCA處理，并得到訓練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集；對支持向量機進行改進；訓練得到金融股票漲跌預測模型；將測試數(shù)據(jù)集輸入金融股票漲跌預測模型進行股票漲跌預測。本預測方法中所采用的支持向量機對MIC較大的特征因子更敏感，同時也不會忽略掉相對不重要的特征因子，具有極高的預測準確率。?? |
