基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏輸出功率預(yù)測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110699962.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113469426A 公開（公告）日 2021-10-01
申請公布號 CN113469426A 申請公布日 2021-10-01
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉航航;王元元;馬曉祎;胡鵬飛;蔡言斌;劉琪;蘇小向;張丹;李士峰 申請（專利權(quán)）人 國網(wǎng)山東省電力公司東營供電公司
代理機構(gòu) 濟南圣達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 閆圣娟
地址 257091山東省東營市東營區(qū)南一路357號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開提供了基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏輸出功率預(yù)測方法及系統(tǒng)，所述方案包括：獲取光伏電站的歷史氣象數(shù)據(jù)，并對所述歷史氣象數(shù)據(jù)進行降維；根據(jù)天氣類型對所述歷史氣象數(shù)據(jù)進行分類；根據(jù)分類結(jié)果選擇預(yù)訓(xùn)練的不同天氣類型下的光伏功率預(yù)測模型，將所述歷史氣象數(shù)據(jù)作為模型輸入，獲得光伏輸出功率預(yù)測結(jié)果；所述方案利用主成分分析法對原始數(shù)據(jù)進行篩選，降低數(shù)據(jù)維數(shù)和復(fù)雜程度；然后，使用粒子群算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值進行優(yōu)化，彌補了傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時間長、易陷入局部極值點的不足，有效提高了光伏預(yù)測精度和效率。