一種基于深度抽象特征的熱紅外人體目標識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210215194.1 申請日 -
公開（公告）號 CN114663916A 公開（公告）日 2022-06-24
申請公布號 CN114663916A 申請公布日 2022-06-24
分類號 G06V40/10（2022.01）I;G06V10/143（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 嚴文娟;譚勇;張鴻升;郭順立;馮寶祥;岳帆 申請（專利權(quán)）人 長江師范學院
代理機構(gòu) 成都東唐智宏專利代理事務所（普通合伙） 代理人 -
地址 408100重慶市涪陵區(qū)聚賢大道16號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及紅外識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于深度抽象特征的熱紅外人體目標識別方法。包括：使用熱紅外成像裝置采集靜態(tài)圖像或者序列圖像；通過圖像分割獲得高亮區(qū)域，利用人體形態(tài)先驗知識把不滿足人體目標基本特征的高亮區(qū)域過濾掉，獲得候選人體目標；計算候選人體目標的多尺度單調(diào)波表示；計算候選人體目標的深度抽象特征；基于深度抽象特征和淺層分類器對候選目標進行分類判決。本發(fā)明實現(xiàn)了熱紅外圖像區(qū)域復雜特征的按類分離，增強了特征表征清晰度；實現(xiàn)了數(shù)據(jù)本質(zhì)特征提取的自動化；較大程度上排除特征成分分量中的噪聲；保證了深度抽象特征的數(shù)據(jù)質(zhì)量；降低了訓練分類器時的訓練樣本數(shù)量要求，即降低過擬合風險，改善分類識別精度。