基于聯邦學習的醫(yī)療輔助診斷方法、裝置、設備及存儲介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011030487.X 申請日 -
公開（公告）號 CN112201342A 公開（公告）日 2021-01-08
申請公布號 CN112201342A 申請公布日 2021-01-08
分類號 G16H50/20(2018.01)I;G06N20/20(2019.01)I 分類 物理
發(fā)明人 孫圣力;尹心;李青山;司華友 申請（專利權）人 博雅正鏈（北京）科技有限公司
代理機構 無錫永樂唯勤專利代理事務所（普通合伙） 代理人 博雅正鏈（北京）科技有限公司;南京博雅區(qū)塊鏈研究院有限公司;北京大學
地址 100000北京市西城區(qū)阜成門外大街31號6層601A
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于聯邦學習的醫(yī)療輔助診斷方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括：獲取帶有診斷結果標簽的病患診斷數據并將病患診斷數據劃分為基模型訓練集和基模型測試集；基于基模型訓練集參與至聯邦學習中以獲得至少兩種基模型；使用基模型測試集對各基模型進行測試；將各基模型生成的預測結果融入至基模型訓練集中以獲得集成模型訓練集；將各基模型生成的預測結果融入至基模型測試集中以獲得集成模型測試集；基于集成模型訓練集參與至聯邦學習中以獲得集成模型；使用集成模型測試集對集成模型進行測試。本發(fā)明的基于聯邦學習的醫(yī)療輔助診斷方法基于聯邦學習和多模型融合的訓練策略完成模型訓練，其顯著地提升了診斷模型的輔助診斷效果。??