基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的個人資質(zhì)評估方法、裝置及系統(tǒng)及存儲介質(zhì)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010979864.8 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112116103A | 公開（公告）日 | 2020-12-22 |
| 申請公布號 | CN112116103A | 申請公布日 | 2020-12-22 |
| 分類號 | G06N20/20(2019.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 孫圣力;王懷忠;李青山;司華友 | 申請（專利權(quán)）人 | 博雅正鏈（北京）科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 無錫永樂唯勤專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 北京大學(xué);博雅正鏈（北京）科技有限公司;南京博雅區(qū)塊鏈研究院有限公司 |
| 地址 | 100000北京市海淀區(qū)頤和園路5號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的個人資質(zhì)評估方法、裝置及系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，其中的系統(tǒng)包括：智能終端、外部參與方、本地參與方及中心服務(wù)器端，其中：智能終端基于用戶行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到第一評估子模型；外部參與方發(fā)送外部用戶數(shù)據(jù)給中心服務(wù)器端，中心服務(wù)器端基于外部用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到第二評估子模型；本地參與方發(fā)送第三評估子模型的梯度給中心服務(wù)器端，中心服務(wù)器端對獲取到的梯度進行加權(quán)平均以生成平均梯度并基于平均梯度更新第三評估子模型的模型參數(shù)以使得本地參與方對第三評估模型進行再次訓(xùn)練。中心服務(wù)器對第一評估子模型的模型參數(shù)、第二評估子模型的模型參數(shù)及第三評估子模型的模型參數(shù)進行整合以獲得的最終的全局評估模型。?? |
