一種魚臉特征檢測算法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201911387971.5 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113128251A | 公開(公告)日 | 2021-07-16 |
| 申請公布號 | CN113128251A | 申請公布日 | 2021-07-16 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳然;張玉松;陳仲亮 | 申請(專利權(quán))人 | 廣東華風海洋信息系統(tǒng)服務有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 深圳市凱博企服專利代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人 | 蔡鳳銀 |
| 地址 | 510030廣東省廣州市越秀區(qū)福今路6號研究所二樓207、208房 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種魚臉特征檢測算法,步驟一,初始化步驟,所述初始化為利用已有的數(shù)據(jù)集,進行遷移學習;步驟二,進行初始化遷移學習后,對數(shù)據(jù)集進行訓練數(shù)據(jù),得到第一階段訓練結(jié)果;步驟三,對所述數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)分割,形成局部的訓練數(shù)據(jù)集,利用局部的訓練數(shù)據(jù)集,對待識別的圖片進行局部定位,得到多個子網(wǎng)絡;步驟四,對每個定位出的子網(wǎng)絡,利用專家知識庫,基于包括但不限于頻域分析法的方式,進行分析。本發(fā)明:1、可降低標注數(shù)據(jù)成本。2、提高模型的魯棒性,并可在結(jié)果出現(xiàn)問題時更好的調(diào)試。3、對特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集分類準確度更高。 |





