一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡的企業(yè)能耗預測方法及裝置
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202111462294.6 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114154716A | 公開(公告)日 | 2022-03-08 |
| 申請公布號 | CN114154716A | 申請公布日 | 2022-03-08 |
| 分類號 | G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06F16/21(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 王鑫磊;左欣;徐崇斌;吳俁;孫曉敏;陳前;楊勇 | 申請(專利權)人 | 北京航天創(chuàng)智科技有限公司 |
| 代理機構 | 北京中創(chuàng)云知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 肖佳 |
| 地址 | 100076北京市豐臺區(qū)北大街甲13號301室(園區(qū)) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡的企業(yè)能耗預測方法及裝置,通過獲取歷史數(shù)據(jù)構建樣本數(shù)據(jù)集,并根據(jù)每個企業(yè)的所屬行業(yè)和用能類型計算鄰接矩陣M和權重矩陣W,以構建基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡的預測模塊。本發(fā)明提供的技術方案,針對現(xiàn)有技術的缺點,不僅考慮歷史能耗數(shù)據(jù)與未來預測結果的時序變化關系,同時考慮到企業(yè)能耗類型和行業(yè)信息,以此計算鄰接矩陣M和權重矩陣W來構建圖神經(jīng)網(wǎng)絡,從而提高了預測精度,通過提供一個更加靈活的預測框架,既可以從更細的尺度預測單個企業(yè)的能耗情況,也可以得到不同行業(yè)或不同區(qū)域的能耗預測結果。 |





