一種基于高斯過程的電能量計(jì)量裝置狀態(tài)預(yù)測方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110566985.4 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN113469409A 公開（公告）日 2021-10-01
申請公布號(hào) CN113469409A 申請公布日 2021-10-01
分類號(hào) G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G01R35/04（2006.01）I;G06F119/02（2020.01）N;G06F119/04（2020.01）N 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 邱書琦;葛翔;王潤年;冉新濤;張冬冬;周宇;俞海猛 申請（專利權(quán)）人 國電南瑞南京控制系統(tǒng)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 董建林
地址 830000新疆維吾爾自治區(qū)烏魯木齊市高新區(qū)（新市區(qū)）恒達(dá)街200號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于高斯過程的電能量計(jì)量裝置狀態(tài)預(yù)測方法，屬于電能量計(jì)量和人工智能技術(shù)領(lǐng)域，涉及到基于高斯過程，利用采集到的離線數(shù)據(jù)對(duì)電能量計(jì)量裝置運(yùn)行狀態(tài)實(shí)現(xiàn)預(yù)測。電能量計(jì)量裝置的離線數(shù)據(jù)多且復(fù)雜，使得一般的回歸模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這方面表現(xiàn)并不是高效準(zhǔn)確。而高斯過程在非參數(shù)模型與黑盒函數(shù)的預(yù)測有良好的表現(xiàn)，本裝置在高斯過程的基礎(chǔ)上，建立優(yōu)良的評(píng)估體系，并且采取組合協(xié)方差，優(yōu)化超參數(shù)的方法，實(shí)現(xiàn)了有復(fù)雜離線數(shù)據(jù)的電能量計(jì)量裝置運(yùn)行狀態(tài)的預(yù)測。