一種基于深度學習的自動對焦方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210674506.5 申請日 -
公開（公告）號 CN114760419A 公開（公告）日 2022-07-15
申請公布號 CN114760419A 申請公布日 2022-07-15
分類號 H04N5/232（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 許心文;黃政林;郭奇鋒 申請（專利權(quán)）人 深圳深知未來智能有限公司
代理機構(gòu) 深圳市徽正知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 518000廣東省深圳市寶安區(qū)新安街道靈芝園社區(qū)22區(qū)勤誠達樂園13號樓2310
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的自動對焦方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取攝像頭拍攝的離焦圖像，根據(jù)訓練好的目標深度學習模型計算所述離焦圖像的清晰度；獲取電機步數(shù)范圍，根據(jù)所述清晰度與電機步數(shù)范圍，得到電機的移動步數(shù)，所述電機用于驅(qū)動攝像頭移動；控制電機根據(jù)所述移動步數(shù)進行第一次移動；控制電機在預定的步數(shù)范圍內(nèi)進行第二次移動，獲取所述第二次移動過程圖像的清晰度最高時對應(yīng)的目標位置，控制電機移動至所述目標位置，完成自動對焦。本發(fā)明實施例可利用網(wǎng)絡(luò)的預測值快速地使電機移動到準焦位置，極大地提高了自動對焦的速度；減小了電機搜尋的范圍，在極暗和多燈光場景均表現(xiàn)除了良好的對焦效果，提升了對焦效率。