基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合的心電診斷方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911177079.4 申請日 -
公開（公告）號 CN110942825A 公開（公告）日 2020-03-31
申請公布號 CN110942825A 申請公布日 2020-03-31
分類號 G16H50/20(2018.01)I 分類 物理
發(fā)明人 李曉華 申請（專利權）人 北京華醫(yī)共享醫(yī)療科技有限公司
代理機構 成都頂峰專利事務所（普通合伙） 代理人 北京華醫(yī)共享醫(yī)療科技有限公司
地址 100000北京市海淀區(qū)花園東路8號33幢高德大廈四層409號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及心電信號處理技術領域，具體涉及基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合的心電診斷方法。包括：S1、采集心電信號訓練數(shù)據(jù)，并分別附上標簽進行數(shù)據(jù)預處理；S2、將預處理后的訓練數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)增強；S3、構建聯(lián)合神經(jīng)網(wǎng)絡模型，利用增強后的訓練數(shù)據(jù)對聯(lián)合神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練，得到訓練模型；S4、獲取目標心電信號，將目標心電信號輸入訓練模型進行計算，輸出概率值；S5、根據(jù)輸出的概率值進行正負例判斷，得出分類判斷結(jié)果。本發(fā)明可以有效提高心電診斷的效率和準確率，且提供的訓練模型可以涵蓋各種復雜心電特征，便于進行數(shù)據(jù)的遷移學習。??