一種基于AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型實現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911176103.2 申請日 -
公開（公告）號 CN110859642A 公開（公告）日 2020-03-06
申請公布號 CN110859642A 申請公布日 2020-03-06
分類號 A61B6/00;A61B8/08;A61B8/00;A61B5/055;A61B5/00 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 李曉華 申請（專利權(quán)）人 北京華醫(yī)共享醫(yī)療科技有限公司
代理機構(gòu) 成都頂峰專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 北京華醫(yī)共享醫(yī)療科技有限公司
地址 100000 北京市海淀區(qū)花園東路8號33幢高德大廈四層409號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及醫(yī)療設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型實現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。通過本發(fā)明創(chuàng)造，提供了一種利用人工智能中最新深度學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷的新方法，即在具有很好泛化能力的AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型中，先用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取各種復(fù)雜的特征，然后利用全連接網(wǎng)絡(luò)對特征進行綜合的判斷，進而使模型可以涵蓋各種復(fù)雜的情況，可利于在醫(yī)學(xué)影像輔助診斷的全過程中，實現(xiàn)端到端的自動化診斷，效率和準確率都極高。此外，還可以對新增部位或影像進行遷移學(xué)習(xí)，使模型升級變得簡單易操作，而且能保證對原有知識的最大兼容性，便于實際應(yīng)用和推廣。