一種基于VggNet網(wǎng)絡模型實現(xiàn)醫(yī)學影像輔助診斷的方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201911176108.5 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN110930391A | 公開(公告)日 | 2020-03-27 |
| 申請公布號 | CN110930391A | 申請公布日 | 2020-03-27 |
| 分類號 | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李曉華 | 申請(專利權)人 | 北京華醫(yī)共享醫(yī)療科技有限公司 |
| 代理機構 | 成都頂峰專利事務所(普通合伙) | 代理人 | 北京華醫(yī)共享醫(yī)療科技有限公司 |
| 地址 | 100000 北京市海淀區(qū)花園東路8號33幢高德大廈四層409號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明涉及醫(yī)療設備技術領域,公開了一種基于VggNet網(wǎng)絡模型實現(xiàn)醫(yī)學影像輔助診斷的方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。通過本發(fā)明創(chuàng)造,提供了一種利用人工智能中最新深度學習技術實現(xiàn)醫(yī)學影像輔助診斷的新方法,即在具有很好泛化能力的VggNet網(wǎng)絡模型中,先用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取各種復雜的特征,然后利用全連接網(wǎng)絡對特征進行綜合的判斷,進而使模型可以涵蓋各種復雜的情況,可利于在醫(yī)學影像輔助診斷的全過程中,實現(xiàn)端到端的自動化診斷,效率和準確率都極高。此外,還可以對新增部位或影像進行遷移學習,使模型升級變得簡單易操作,而且能保證對原有知識的最大兼容性,便于實際應用和推廣。 |





